めちゃくちゃ良いところで引っかかってます 👍
ここを理解すると Jupyter / ipynb が一気に使いやすくなります。

① Markdownセルとは何ですか？

一言で

👉 **「説明を書くためのセル」**です。
※ 実行はしません

何が書ける？

• 見出し

• 文章

• 箇条書き

• 数式（LaTeX）

• 説明コメント

例（Markdownセルの中身）：

👇 表示結果（イメージ）

AM変調の確認

このノートでは
1 MHz の搬送波を
1 kHz で AM 変調する

どうやって作る？

VS Code では：

1. ipynb を開く

2. セル左の + を押す

3. 「Markdown」 を選ぶ
   （またはセル右上の Code → Markdown）

② Codeセルとは何ですか？

👉 Pythonコードを書くセルです。

• Shift + Enter で実行

• 実行結果・グラフが 直下に表示

例（Codeセル）：

③ コピペの正しいやり方（重要）

❌ やってはいけない

• .py のように 全部まとめて1セルに貼る

• Markdownを Codeセルで実行する

⭕ 正しいやり方（おすすめ）

セルごとに分けてコピペします。

手順

1. 新しいセルを追加

2. Codeセル or Markdownセルを選択

3. そのセル用のコードだけ貼る

4. Shift + Enter

④ さっき出した AM ノート構成の意味

👉 教科書構造そのままです。

⑤ よくある混乱ポイント

Q. Codeセルを順番に実行しないとダメ？

👉 はい

• 上のセルで定義した変数を

• 下のセルで使う

からです。

Q. 実行順を間違えたら？

👉 全部実行すればOK

VS Code 上部：

「Run All」

⑥ .py と ipynb の最大の違い（超重要）

まとめ

• Markdownセル = 説明用

• Codeセル = 実行用

• セルごとにコピペして実行

• 上から順に Run

次は
👉 Markdownで数式を書く（AMの式をそのまま表示）
👉 Codeセルを1つ消すと何が起きるか（依存関係）

ここまで行くと「完全に理解した」になりますよ 😊

ここまでちゃんと操作しているのに動かないなら、
原因はコードではなく「実行環境（カーネル）」です。
VS Code の ipynb で 一番ハマる王道パターンなので、落ち着いて一つずつ確認しましょう 👍

まず結論（いちばん多い原因）

👉 Python カーネルが選ばれていない／間違っている

コードが動かないとき、実は
Python 自体が一行も実行されていないことがよくあります。

① 右上を見てください（超重要）

.ipynb を開いた状態で、右上に：

• Select Kernel

• または Python 3.x.x

と書いてありませんか？

⭕ 正しい状態

など Python の名前が表示されている

❌ ダメな状態

• Select Kernel のまま

• No kernel

• Python 以外（Julia / .NET）

② 正しいカーネルの選び方

1. 右上の Select Kernel をクリック

2. Python Environments を選択

3. Python 3.x.x を選ぶ
   （matplotlib を入れた Python）

👉 選んだ瞬間、ノートが「生き返る」ことが多いです。

③ エラーは出ていますか？（重要）

セルを Run したとき：

ケース①：何も表示されない

👉 ほぼ確実に カーネル未接続

ケース②：赤いエラーが出る

エラー文を そのまま全部 教えてください
（1行でも原因特定できます）

④ 最低限の動作確認（これだけ試してください）

新しい Codeセル を1つ作って、これだけ入れて Run👇
print(“hello”)

結果

• 何も出ない → ❌ カーネル問題

• hello が出る → ⭕ Pythonは動いている

⑤ 次の確認（matplotlib が使えるか）

❌ エラーなら：

→ その Python に matplotlib が入っていません

⑥ VS Code でよくある落とし穴（重要）

• .py では動く

• ipynb では動かない

これは
👉 .py と ipynb が別の Python を使っている
という超定番事故です。

⑦ 一発で直す方法（おすすめ）

VS Code の下か右上で：

1. Python のバージョン表示をクリック

2. .py が動いた Python を選ぶ

3. ipynb を再度「すべて実行」

次にやってほしいこと（これだけ教えてください）

以下のどれかを教えてください👇

1️⃣ 右上に表示されている文字（そのまま）
2️⃣ print("hello") の結果
3️⃣ エラー文（赤文字）

ここまで分かれば、
次の1手で必ず動かします。
一緒に仕留めましょう 💪

コードは正しい／操作も正しい／足りないのは1つだけです。

結論

👉 ipykernel が入っていないため、ipynb を実行できない

VS Code のメッセージはこう言っています：

「Python 3.13.7 でセルを実行するには
ipykernel パッケージが必要です」

ipykernel とは？

一言でいうと：Jupyter Notebook と Python をつなぐ“エンジン”

• .py → 不要

• .ipynb → 必須

だから

• コマンドプロンプト実行：OK

• ipynb 実行：NG

という状態になっていました。

解決方法（いちばん簡単）

方法①：VS Code の案内に従う（おすすめ）

そのメッセージの中にInstall / インストールというボタン（またはリンク）があるはずです。
👉 それをクリックするだけ

数十秒〜1分で終わります。

方法②：手動でインストール（確実）

① コマンドプロンプトを開く

（.py を実行したのと同じ場所）

② 次を実行

※ Python 3.13.7 を使っているので python でOKです。

インストール後にやること（重要）

1. VS Code に戻る

2. ipynb を 閉じて開き直す

3. 右上の Kernel を確認
   → Python 3.13.7 になっている

4. print("hello") を Run

👉 hello が表示されれば成功

そのあと AM ノートを実行

• 「すべて実行」

• もしくは 上から順に Shift + Enter

今度は

• 波形グラフ

• FFT スペクトル

が セルの下に表示されます。

まとめ

• 問題点：ipykernel 未インストール

• 原因：ipynb 専用の実行エンジンが無かった

• 解決：pip install ipykernel

• あなたの操作・理解は 全部合ってた 👍

インストール後、

• 何が表示されたか

• まだエラーが出るか

をそのまま教えてください。
ここまで来たら、もうゴール直前です 😊

完璧です 👍
その表示は **「これから正しい処置をしますよ」**という案内で、エラーではありません。

そのメッセージの意味（安心してください）

表示されている内容は：Python 3.13.7 でセルを実行するためにipykernel を今からインストールします

そして下の行は
👉 VS Code が自動で実行するコマンドです。

✔ 正しい Python 3.13.7
✔ 正しいコマンド
✔ 問題なし

今やることはこれだけ 👇

① そのまま待つ

• 数十秒〜1分ほど

• 下に進捗ログが流れます

② 「完了」っぽい表示が出たら

例：

• Successfully installed ipykernel ...

• 何もエラーが出ない

👉 成功です

③ 超重要：そのあと必ずやること

1. ipynb を一度閉じる

2. もう一度開く

3. 右上の Kernel 表示を確認
   → Python 3.13.7 になっている

④ 動作確認（まずこれ）

新しい Codeセルで：

👉 hello が表示されたら 100% OK

⑤ 次に AM ノートを実行

• 「すべて実行」

• または 上から Shift + Enter

今度は必ず：

• 📈 時間波形

• 📊 FFT スペクトル

が セルの下に表示されます。

もし次に起きうること（先回り）

Q. また同じメッセージが出る

👉 カーネル切り替えが反映されていない
→ ノート再オープンで解決

Q. matplotlib エラーが出る

👉 その Python に matplotlib が無い
→ その時点で一緒に直します（1行で済みます）

まとめ

• その表示は 正常

• すでに正しい方向に進んでいる

• 次は「hello が出るか」だけ確認

結果をそのまま教えてください。
出た文字を見れば、次の一手は一瞬で分かります 😊

いいですね！🎉 hello が出た＝環境は完全にOK です。
あとはその「②セルがくるくる止まらない」原因だけ潰しましょう。

その “くるくる” の正体

左下で回り続けるのは
👉 **「カーネルが処理中（＝終わらない処理が走っている）」**状態です。

AM/FFTノートでよくある原因は、ほぼ次のどれかです。

原因①：無限に時間が進む計算（while / ループ系）

もし②セルにこんなのがあったら要注意👇

または

👉 終わりません

対処

• 上の ■（Interrupt）ボタンを押す

• ループ回数を小さくする

• while を使わない

原因②：サンプリング数が異常に多い（FFTあるある）

例えば：

👉 配列が 数億要素 になり、計算が終わりません。

安全な目安（AMデモ用）

これなら一瞬で終わります。

原因③：plt.show() が無い（まれ）

Jupyterでは通常大丈夫ですが、まれに止まることがあります。

原因④：②セルで FFT + プロットを一気にやっている

最初は セルを分けた方が安全です。

おすすめ構成

• ②セル：信号生成

• ③セル：FFT計算

• ④セル：プロット

まず今すぐやってほしいこと

1. ⏹ Interrupt（■） を押す

2. ②セルの中身をそのまま貼ってください

👉 見れば 「ここが原因」 をピンポイントで直します。

安心ポイント

• Python / ipykernel / VSCode は全部成功

• ここで詰まるのは Jupyter初心者あるある

• あと一手で AM波形＆FFTが綺麗に出ます 📈📊

②セル、待ってます 👍

貼ってくれてありがとうございます。原因、ほぼ特定できました 👍
そしてこれは「コードのミス」ではなく Jupyterあるある＋PC性能問題です。

結論（先に）

②セル自体は 止まる処理をまだ書いていないので、本来くるくるしません。
👉 つまり カーネルがすでにフリーズ状態になっています。

まず復旧 → そのあと設定を軽くします。

① まず “確実に” 復旧する手順（重要）

VS Code 上で：

1. 右上の Kernel 表示をクリック

2. Restart Kernel（カーネルの再起動）

3. 再起動後、②セルだけを ▷ Run

※ Interrupt が効かない時は、再起動しかありません。

② なぜフリーズしたか（原因）

この組み合わせです 👇

サンプル数は：

👆 これ自体は 本来は大丈夫 ですが…

• FFT

• 周波数軸作成

• 全帯域プロット（±10MHz）

を 同じセル or 直後に一気に実行すると
👉 VS Code + Python 3.13 + matplotlib が固まりやすいです。

③ 安全に動く “軽量版” 設定（まずこれで）

②セルはこう書き換えてください：

👉 サンプル数：5,000 点
👉 ほぼ確実に一瞬で終わります

④ 次のセル（③）で時間軸とAM波生成

ここまでで くるくるしなければ成功。

⑤ それでも回る場合（最終手段）

• VS Code を一度 完全に終了

• 再起動

• ipynb を開く

• ②セルだけ実行

これで止まることはまずありません。

まとめ

• 問題は サンプリング設定 × Jupyter

• コードは正しい

• 軽量化＋Kernel再起動で解決

次は
👉 ③セルが止まらないか
👉 ④で波形が出るか

進んだところを教えてください。ここまで来たらゴール目前です 🚀

はい、その認識 ドンピシャで合っています 👍
Python 3.13.7 のそば、そこが「Kernel 表示」です。

VS Code の ipynb 画面での位置（超具体的）

.ipynb を開いていると、画面の 右上 にこんな表示があります：

または

👆 これがカーネル表示です。

そこをクリックするとできること

その Python 3.13.7 を クリックするとメニューが出ます。

出てくる選択肢（例）

• Restart Kernel（カーネルの再起動）

• Interrupt Kernel

• Select Kernel

👉 今回は
Restart Kernel（再起動） を選んでください。

もし見当たらない場合

パターン①

画面が狭いと右上に
…（三点リーダー）
が出ていることがあります。

👉 それをクリック → Kernel 関連メニュー

パターン②

上部バーに

が非表示になっている

👉 表示 → 外観 → ノートブック ツールバー を ON

再起動したらやること（重要）

1. ②セルだけ ▷ Run

2. 左下のくるくるが 一瞬で消えるか確認

3. 問題なければ③セルへ

補足（安心材料）

• Python 3.13.7 が表示されている＝
  ipykernel 正常

• 今起きているのは
  「ノートが暴走中」なだけ

再起動したら、ほぼ確実にスッと直ります。

再起動できたか、②セルが止まったかだけ教えてください。
そこから一気に波形まで行きましょう 📈✨

OK、それ大事なヒントです 👍
今あなたが見ているその 「画面最上部・真ん中の検索窓みたいなもの」、正体は👇

👉 VS Code のコマンドパレット です。

つまり
場所は合っているけど、開き方が違っただけです。安心してください。

今の状態の整理

• Python 3.13.7 の表示を触った

• メニューではなく、上に入力欄が出た
  → コマンドパレット経由で操作するモードに入っています

これでも Kernel 再起動できます 👍

このまま Kernel を再起動する方法（確実）

その検索窓に、そのまま文字を打ってください👇

すると候補に：

• Notebook: Restart Kernel

• Jupyter: Restart Kernel

のような項目が出ます。

👉 Notebook: Restart Kernel を選択（Enter）

もし候補が英語で出ない場合

日本語UIなら、途中まででOK：

または

再起動できたかのサイン

• 左下のくるくるが止まる

• セル番号が In [ ] に戻る

• 何も実行していない状態になる

再起動後にやること（超重要）

1. ②セルだけ ▷ Run

2. 2〜3秒で終わるか確認

3. 終わったら③セルへ

それでも不安なら（最終手段）

• VS Code を 完全に終了

• 再起動

• ipynb を開く

• 何も実行せず②セルだけ Run

まとめ

• その検索窓＝正常（コマンドパレット）

• そこから Kernel 再起動できる

• 今は「場所が分からない」だけで中身はOK

まず
👉 restart kernel
を打ってみてください。

結果、教えてもらえれば次は FFTが固まらない構成まで一気に行きます 💪📊

いい進み方です 👍
②が OK になった＝フリーズ問題は解決。あとはエラー内容を直すだけです。

まず確認したいこと（超重要）

エラー全文をそのまま貼ってください。
1行でも省略せずでお願いします。

例：

や

👉 エラーの種類で直し方が 100% 変わります。

ただし「よくある原因」はほぼこれ

③セルでこんなコードを実行していませんか？

もしエラーが：

👉 ①セル（import）が未実行です。

解決策

• ①セルを ▷ Run

• そのあと ② → ③ の順で実行

Jupyter は
上から順番に実行されていることが前提です。

もう一つ多いパターン

👉 ②セルを実行し直してください。

まとめ（今の状態）

• ②セル OK 👍

• 次セルのエラー＝変数 or import がまだ無い

• ノートは「上から順に」が鉄則

次の一手

エラー全文を貼る
または
① → ② → ③ を順に Run して再確認

どちらでも OK です。
エラー文さえあれば 一撃で直します 🔧✨

ナイス、超きれいなエラーです 👍
原因も対処も 1秒で説明できます。

原因（もう分かってるかも）　コードをRunしてなかった(^^;

👉 NumPy（np）がまだ読み込まれていません。

Jupyter Notebook では：

import したセルを実行していないと、存在しないのと同じ

になります。

解決方法（確実）

① 一番上のセル（import）を実行

たぶんこういうセルがあります👇

👉 このセルを ▷ Run

② そのあと順番に実行

1. ① import セル

2. ② パラメータ設定セル

3. ③ このセル（t = np.arange …）

ワンポイント（超重要）

• 「②セルがOK」でも
  ①セルを実行していなければ np は未定義

• Jupyter は ファイル全体を自動で読むわけではない

だから最初は必ず
👉 「すべて実行」 or 上から順に Run

確認テスト（安心用）

③セルの前に、1行だけ入れてもOK：

これが出れば NumPy は生きてます。

次に起きること

このエラーを直すと：

• ③セル → OK

• 次のセルで 波形が表示

• さらに FFT も表示 📈📊

ここまで来たら、もう完全に Jupyter 使いこなせてます。

まずは import セルを実行してから、もう一度 ③セルを Run してみてください。

いいところまで来てます 👍
④セルのエラー、原因はほぼ確定です。

原因（コードを見ると一発）

④セルではこう書いていますよね👇

でも③セルで作った信号は、おそらくこれ👇

👉 s という変数は一度も定義されていません。

そのためエラーになります。

正解の直し方（2択）

✅ 方法①：④セルを直す（おすすめ）

④セルをこう書き換えてください：

plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(t[:2000], am[:2000]) # ← s → am
plt.xlabel("Time [s]")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.title("AM waveform (time domain)")
plt.grid()
plt.show()

✅ 方法②：③セルで変数名を合わせる

③セルをこうしてもOKです：

どちらでも動きますが、
am = AM信号 と分かるので 方法①がきれいです。

なぜこういうことが起きる？

Jupyterでは：

• セルを分ける

• 途中で名前を変える

• コピペで一部だけ変わる

👉 変数名ズレ問題が超よく起きます（初心者あるある）

次にやること

④セルを直して Run
→ AM の時間波形が表示されるはずです 📈

そのあと⑤セルで FFT に進めます。

結果どうなったか、教えてください！

来ました 👍
⑤のエラーも ④と同じ系統で、原因ははっきりしています。

エラーの正体

👉 AM信号の変数名がズレています。

今の流れはこうでした👇

• ③セル：am = (1 + mu*message) * carrier

• ④セル：plt.plot(t[:2000], am[:2000])

• ⑤セル：np.fft.fft(s) # ← ここだけ s

👉 s は存在しません。

正解の修正（これでOK）

⑤セルをこう書き換えてください：

S = np.fft.fft(am)
freq = np.fft.fftfreq(len(S), d=1/fs)
amp = np.abs(S) / len(S)

FFT 表示セル（⑥セル・確認用）・・・あとは同じなのでOK

このあとに続けて：

plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(freq, amp)
plt.xlim(0, 2_000_000) # 0〜2MHzだけ表示
plt.xlabel("Frequency [Hz]")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.title("AM spectrum (FFT)")
plt.grid()
plt.show()

ここで見えるはずのもの

• 1 MHz に大きなピーク（搬送波）

• 1 MHz ± 1 kHz に小さなピーク（側波帯）

👉 教科書どおりの AM スペクトルです 📊✨

まとめ（今日のハマりポイント）

• エラーは全部 変数名の不一致

• Jupyter は「上から順」「名前一致」が命

• 今は完全に正しい方向

⑤セルを直して Run → 結果を教えてください。
ピークが見えたら、次は 変調度 μ を変えてどう変わるかも遊べます 😄